Data Services
Frigiv værdien i dine data og høst forretningsviden med data lakes og data warehouses
Hvorfor data warehouses og data lakes?
Data genereres konstant. Det kræver dygtige og erfarne data eksperter til at håndtere, tolke og udvinde værdifuld forretningsviden fra enorme mængder af data. Det er lige så vigtigt at vide hvordan man sikkert kan få adgang, flytte og lagre data. Dette er hvad vi gør bedst hos Sentia! Vores data services gør det muligt for dig at levere den rette information, i det rette format, på det rette tidspunkt.
Hvad er udfordringerne?
Udfordringer
Cloud-baseret og databehandling i storskala har gjort det muligt at forædle dine forældede data, men dette kan også have sine udfordringer.
Nye brugertyper
Ikke kun data-analytikere, men beslutningstagere på alle niveauer får gavn af indsigter til solide forretningsbeslutninger og retning.
Datatyper i forandring
IP-aktiverede sensorer, smarte enheder og massivt anvendte applikationer genererer nye og forskellige datatyper, som kræver en dynamisk tilgang til hele flowet.
Tidsfølsom information
Information er som oftest kun relevant og værdifuldt kortvarigt grundet konstante markedsændringer, der kræver hurtig handling.
Eksploderende datamængder
Det er ikke usædvanligt, at data vokser med 50% om året, hvilket betyder at de fleste organisationer vil tredoble deres ikke-strukturerede data lagret on-premise eller i cloud på blot et par år.
Hvad tilbyder vi?
Sentia gør det muligt at overføre dine data til en data lake og/eller data warehouse løsning, så du kan fokusere på din forretning. Dette starter på basis af din datainfrustruktur. Sentias data eksperter designer en løsning som forbedrer din big data arkitektur. Der er forskellige stadier, som dine data er vigtige at styre og håndtere: fra opsamling, til lagring, transformering, distribuering og endeligt data forbrug. En flerartet datastruktur vil høre til fortiden. Den nye platform vil forbedre dine data styringsprocesser og kvaliteten, hastighed og have indflydelse på dine handlingsorienteret beslutningsprocesser.
Indtagelse
Rådata i sin originale tilstand og lokation
Storage
Opsamling, oprettelse og lagring
Transformation
Behandling af data på en måde, så det transformeres til en anden form
Distribution
Organisering og forsyning af data til flere behov og formål
Forbrug
Understøtter direkte forbrug af data
Sæt vores erfaring på arbejde!
Udover at levere en datainfrastruktur vil vores meget erfarne data teknikere arbejde sideløbende med dine data teams. Med et stærk fokus på data engineering vil de deltage i alle daglige aktiviteter, og arbejde sammen med dine data forskere og analytikere.