IT Operations Analytics (ITOA)
Maakt IT beter beheersbaar
IT-omgevingen worden steeds complexer door een toename van het aantal changes, IT-leveranciers en (micro)diensten. Proberen om deze nieuwe vormen van complexiteit te beheersen zonder operationele processen te automatiseren, leidt vaak tot onverwachte verstoringen en applicatie instabiliteit. Wanneer de IT niet werkt zoals het hoort te werken, leidt dit tot een zware werklast voor de IT-afdeling, gefrustreerde en ontevreden eindgebruikers, omzetverlies en imagoschade. IT Operations Analytics is de oplossing om IT beter beheersbaar en voorspelbaarder te maken.
Helaas is er niet één monitoring-oplossing die alle IT-uitdagingen beslecht. De meeste organisaties die streven naar het leveren van hoogwaardige IT-diensten, beschikken daarom over meerdere Application Performance Management (APM) oplossingen. Het blijft echter een hele uitdaging om een groot en complex APM-landschap te beheren en de prioriteit van alle beschikbare inzichten te bepalen. IT Operations Analytics (ITOA) is de volgende stap nadat APM succesvol is ingezet en brengt alle beschikbare inzichten samen. ITOA correleert verschillende gegevensbronnen met business KPI’s zodat organisaties op tijd en op de juiste events kunnen handelen. Op deze manier kunnen incidenten worden voorkomen, worden IT-activiteiten beter beheersbaar en hebben prestatieafwijkingen geen invloed meer op de bedrijfsvoering.
Kenmerken
Intelligent event management
ITOA correleert events uit al uw APM-oplossingen. De root cause is hierdoor sneller te vinden en het is mogelijk om automatisch te prioriteren. ITOA stelt u in staat sneller te detecteren, repareren en vermindert de monitoringinspanningen.
IT-gegevens koppelen aan bedrijfsinformatie
IT Operations Analytics koppelt relevante IT-monitoring inzichten aan bedrijfsinformatie. Hierdoor kunt u uw business KPI’s voorspellen. De waarde van IT wordt hierdoor verhoogt en verbeteringen binnen de IT afdeling worden zichtbaar voor de business.
Continue verbeteren op basis van feiten
Met de juiste, feitelijke ITOA-inzichten binnen handbereik voor iedereen in uw organisatie zal het gemakkelijk zijn om continue de juiste keuzes te maken. Dit stelt uw bedrijf en verantwoordelijke teams in staat om altijd te blijven verbeteren.
Artificial intelligence voor IT operations
ITOA levert een datastroom die u kunt analyseren met behulp van artificial intelligence en patroonherkenning, ook wel bekend als AIOps. Met de juiste brondata wordt het zelfs mogelijk om incidenten en business KPI degradatie te voorspellen.
ITOA is geen monitoring tool. Het is een manier van werken die op maat van uw organisatie moet worden geïmplementeerd. ITOA maakt gebruik van big data technologie en verzamelt inzichten uit alle APM-tools die al aanwezig zijn binnen uw organisatie. Hoe beter en vollediger de APM-inzichten zijn, hoe beter een ITOA-strategie werkt. Door het verzamelen van alle relevante monitoringgegevens en deze te combineren met business KPI’s wordt een operationeel data lake gecreëerd met virtueel onbeperkte mogelijkheden. Blind spots kunnen worden geïdentificeerd en opgevuld, terwijl voorspellende inzichten werkelijkheid worden. De resultaten van een ITOA-strategie zijn dus afhankelijk van de beschikbare gegevens maar vooral van de doelstellingen van de organisatie.
Artificial intelligence en machine learning
ITOA geeft het inzicht om geïnformeerde beslissingen te nemen over elke applicatie, kritische keten of het gehele IT-landschap. De oplossing die Sentia biedt sluit naadloos aan bij marktleidende APM producten. Hierdoor worden abnormale situaties gecorreleerd vanuit grote hoeveelheden operationele IT en business data. U kunt dit doen voor een specifieke kleine uitdaging, maar als er echte operationele big data nodig is om uw IT te beheren, kijk dan naar AIOps. Artificial intelligence in de applicatie leert hoe de applicaties zich moeten gedragen en kan detecteren wanneer er afwijkingen plaats vinden. Bovendien kunnen de patronen van historische verstoringen geanalyseerd worden. Op basis van deze data kunnen incidenten in de toekomst voorspeld worden met behulp van machine learning en slimme algoritmen. Wanneer zich een event voordoet dat wordt herkend, kunnen er snel stappen worden ondernomen voordat het schade veroorzaakt.
Sentia definieert vijf stappen om te groeien naar een krachtige staat van IT Operations. Wanneer organisaties ‘reactief’ beginnen in dit proces, groeien ze eerst naar ‘bewust’ en ‘proactief’ voordat ITOA in de laatste twee maturity stappen mee gaat spelen. Als onafhankelijke partner kan Sentia deze ITOA-reis ondersteunen met best practices voor mensen, processen en technologie.
